Что такое regression testing в контексте ML/AI фич?

ML тестирование специфично: нет детерминированных ответов. Подходы: golden set testing (фиксированный набор примеров с эталонными ответами, метрики точности), A/B тестирование моделей, shadow mode (новая модель работает параллельно без влияния на пользователей). Drift detection: модель деградирует на новых данных со временем. QA роль: определять метрики качества (precision, recall, F1), проверять что production данные соответствуют training distribution, тестировать граничные случаи (adversarial inputs), проверять fairness (нет дискриминации по защищённым атрибутам).