Pipeline — цепочка трансформаций + модель. from sklearn.pipeline import Pipeline. pipe = Pipeline([("scaler", StandardScaler()), ("pca", PCA(n_components=5)), ("clf", LogisticRegression())]). pipe.fit(X_train, y_train); pipe.predict(X_test). Зачем: нет data leakage (scaler фитится только на train), чистый код, удобно для GridSearch. make_pipeline — без имён: make_pipeline(StandardScaler(), SVC()). ColumnTransformer — разные трансформации для разных столбцов. Pipeline сериализуется через joblib — деплой модели одним файлом.
Что такое Pipeline в scikit-learn?
Middle
313 просмотровAFK Offer AI
Чем deepcopy отличается от copy?