Как работает RandomizedSearchCV?

RandomizedSearchCV — случайный поиск гиперпараметров. Вместо перебора всех комбинаций — n_iter случайных. param_distributions = {"C": uniform(0.1, 10), "gamma": loguniform(1e-4, 1)}. Используй scipy distributions для непрерывных параметров. n_iter=50 — 50 случайных комбинаций. При том же бюджете часто находит результат не хуже GridSearch — потому что исследует пространство равномерно. Плюсы: контроль времени (n_iter), работает с continuous distributions, масштабируется на большие пространства. random_state — воспроизводимость. Для финальной настройки — Grid вокруг лучших значений.