Что такое NumPy и зачем он нужен?

NumPy — библиотека для численных вычислений. Основа: ndarray — многомерный массив фиксированного типа. В 10-100 раз быстрее Python списков благодаря C-реализации и непрерывной памяти. Поддерживает: линейная алгебра, статистика, random, FFT. np.array([1, 2, 3]) — создание. Операции векторизированные: a + b складывает поэлементно без циклов. Основа для pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Типы данных: int32, float64, bool — фиксированные, эффективные. Без NumPy data science в Python невозможен.