Что такое feature engineering?

Feature engineering — создание новых признаков из существующих. Примеры: возраст из даты рождения, день недели из timestamp, длина текста, соотношение двух числовых признаков. Polynomial features: x², x₁*x₂. Log transform: np.log1p(x) — для скошенных распределений. Binning: pd.cut(age, bins=[0,18,35,60,100]) — категоризация. Text: TF-IDF, count vectorizer, длина, количество слов. Datetime: час, день недели, месяц, is_weekend. Interaction features: площадь = длина * ширина. Хороший feature engineering важнее выбора модели — данные решают.