Как использовать Docker для ML проектов?

Dockerfile: FROM python:3.11-slim, COPY requirements.txt, RUN pip install, COPY model + code. Multi-stage build: builder для зависимостей, финальный образ — только runtime. .dockerignore: data/, .git/, __pycache__/. Модель — либо в образе (простой деплой), либо загружается из S3 при старте (гибкость). docker-compose: app + Redis + monitoring. GPU: FROM nvidia/cuda, --gpus all при запуске. Volumes для данных: -v /data:/app/data. CI/CD: build → test → push to registry → deploy. Размер образа: slim base, удаляй кеш pip, multi-stage. Health checks в docker-compose.