Что такое Confusion Matrix?

Confusion Matrix — таблица 2x2 для бинарной классификации. TP (True Positive) — правильно предсказал positive. TN — правильно предсказал negative. FP (Type I error) — предсказал positive, а был negative. FN (Type II error) — предсказал negative, а был positive. confusion_matrix(y_true, y_pred). Precision = TP/(TP+FP). Recall = TP/(TP+FN). Accuracy = (TP+TN)/total. ConfusionMatrixDisplay.from_estimator() — визуализация. Для multiclass — матрица NxN, диагональ — правильные предсказания. Помогает понять, какие классы модель путает.